Mi automóvil tiene análisis predictivo, ¿por qué no mi refinería?

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Mi automóvil tiene análisis predictivo, ¿por qué no mi refinería?

Cuando compré mi primer automóvil, pensé (inocentemente): "perfecto, pago el gasto de capital y ya está". De lo que no me daba cuenta era de cuánto trabajo (y dinero) costaría garantizar que no fallara. Seguí las recomendaciones del concesionario en cuanto a cambios de aceite, rotación de los neumáticos, frenos, etc. Por supuesto, a medida que envejecía, algunos fallos fueron inevitables. Sin embargo, el motivo por el que realizaba el mantenimiento periódico era prolongar la duración de mi activo. Comprar un automóvil nuevo es caro; tenía que durar tanto como mis pagos mensuales o, con suerte, más.

¡Las refinerías y las plantas químicas son como automóviles con esteroides! Mucho más complejas y con un potencial de fallo mucho mayor. Además de la pérdida de beneficios por el tiempo de inactividad, pueden producirse incidentes de seguridad con daños para la propiedad y para el personal. Según el Departamento de Energía de EE. UU., cada día se produce un incidente en el sector petrolero/químico, con un coste medio de más de 2 millones de USD por incidente. ¡Si pensamos en mi primer automóvil, eso equivale a 100 Chevrolet Cavalier!

Predictive Asset Analytics puede proporcionar alertas y diagnósticos tempranos de los problemas de los equipos con días, semanas o meses de antelación. Predictive Asset Analytics ayuda a las organizaciones con alta densidad de activos a reducir el tiempo de inactividad de los equipos, aumentar la fiabilidad y mejorar el rendimiento, al tiempo que se reducen los gastos operativos y de mantenimiento.

 

 

 

 

Como líder mundial en gases, tecnologías y servicios para la industria y la salud, Air Liquide presta servicio a más de 3,5 millones de clientes y pacientes proporcionándoles las moléculas esenciales para la vida, la materia y la energía: oxígeno, nitrógeno e hidrógeno. Desde el punto de vista de las operaciones, Air Liquide tiene muchas plantas en EE. UU. Algunas son demasiado pequeñas para tener personal sobre el terreno. Se dirigen de manera remota utilizando los datos empresariales que llegan a una sede centralizada desde cada instalación. Desde allí, se utiliza el análisis predictivo para comparar el rendimiento actual con tendencias históricas, se aplica lógica basada en reglas y se activan alarmas cuando un proceso o un equipo está fuera del margen normal de funcionamiento o de cumplimiento. Volviendo a la analogía de mi automóvil, es como cuando el salpicadero me dice que la presión de un neumático trasero es baja sin que yo tenga que comprobar la presión de cada neumático manualmente cada hora y, a continuación, compararla con el funcionamiento normal, aplicar una regla basada en un margen y alertar al conductor si es necesario. Voy a corregir esa presión baja antes que suceda algo drástico y costoso.

Disponer de una estrategia de mantenimiento predictivo puede ayudar a las organizaciones de alta densidad de activos a aumentar el rendimiento, la fiabilidad y la disponibilidad de los activos para, en última instancia, maximizar el beneficio. Vea el vídeo para saber más sobre cómo Air Liquide obtiene valor real (más de 500 000 USD) de detectar fallos de equipos antes de que se produzcan y evitar tiempo de inactividad no programado del sistema.

 

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Livia Wiley es Gerente Senior de Marketing de Productos para SimSci en AVEVA. Ella es la principal responsable de expandir el conocimiento de la marca SimSci y la comercialización de su software de diseño, simulación y entrenamiento y optimización. Cuenta con más de 20 años de experiencia en simulación de procesos; apoyo a clientes para modelar, resolver problemas y optimizar sus procesos a través de estudios técnicos y económicos. Antes de unirse a Schneider Electric en 2014, trabajó para proveedores de simulación de procesos y tecnología de automatización, incluidos Honeywell, Aspen Technology y el anterior SimSci. Livia tiene un B.Sc. en Ingeniería Química de la Universidad de Queen, y una Maestría en Ingeniería Química de la Universidad de Houston.
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