¿Cómo Pueden los Análisis Predictivos Reducir el Tiempo de Inactividad No Planificado en la Producción de Petróleo y Gas?

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Únase a nosotros y aprenda más en nuestro webinar gratuito. Publicado: 29 de noviembre de 2018

¿Cómo Pueden los Análisis Predictivos Reducir el Tiempo de Inactividad No Planificado en la Producción de Petróleo y Gas?

Con la reciente recuperación de los precios del petróleo, la mayoría de las compañías de petróleo y gas están comenzando a ver la luz al final del túnel y se preparan para incrementar sus inversiones para mantener o aumentar la producción. La producción puede aumentar ya sea desarrollando nuevos campos o mejorando el tiempo de actividad de los activos en los campos existentes, pero el tiempo de inactividad de los activos debido al mantenimiento de las instalaciones, planificado o no, le está costando a los productores millones de dólares en ingresos perdidos cada año. Según una encuesta reciente de ARC, las empresas han estado perdiendo entre el 3 y el 5% de su producción debido al tiempo de inactividad no planificado. En un caso hipotético de 10,000 barriles por día de instalaciones de producción de petróleo, un aumento del 1% en la utilización de activos puede fácilmente generar varios millones de dólares en ingresos adicionales. Por lo tanto, abordar los desafíos del tiempo de inactividad no planificado puede generar grandes recompensas para las empresas.

 

Impacto del Tiempo de Inactividad No Planificado en la Producción1

Desafíos para mantener los activos funcionando de manera óptima en campos remotos

Dado que los activos de producción en los campos de petróleo y gas, ya sea en alta mar o en tierra, a menudo se ubican en entornos no ideales y están constantemente expuestos a las duras condiciones operativas, mantener el equipo para mantenerse al día con los objetivos de producción puede ser un desafío. A este desafío se suman los cambios en los perfiles de carga de activos que pueden deberse a una disminución de la producción a lo largo del tiempo, lo que dificulta a los operadores detectar problemas de equipos de manera oportuna utilizando sus sistemas actuales de monitoreo de activos. Esto puede, y con frecuencia lo hace, llevar a fallas que causan interrupciones en la producción. Sin embargo, esta situación puede evitarse con una estrategia de mantenimiento adecuada basada en el tipo de activo, criticidad, historial de mantenimiento, propósito comercial y objetivos generales de la empresa.


¿Puede leer fácilmente la salud de los activos en esta tabla? 

¿Su estrategia actual de mantenimiento está desactualizada?


Hoy en día, el mantenimiento preventivo, basado en estadísticas de tiempo o uso, es uno de los enfoques más comúnmente adoptados por los productores de petróleo y gas para mantener sus operaciones en funcionamiento. En otras palabras, el mantenimiento se realiza a intervalos regulares para reducir la probabilidad de falla del activo. Sin embargo, en la mayoría de los casos, esta estrategia a menudo ha dado como resultado un mantenimiento excesivo o un mantenimiento insuficiente de los activos debido a las diferencias en la antigüedad de los equipos, el entorno operativo y el rendimiento impredecible. El exceso de mantenimiento supone un tiempo de inactividad innecesario en la producción, mientras que el mantenimiento insuficiente aumenta los riesgos de fallas en los equipos que conducen a la implementación de un mantenimiento reactivo costoso. Una estrategia más efectiva es optimizar el mantenimiento en función del riesgo aceptable, una combinación de mantenimiento preventivo y predictivo.



Optimizando el mantenimiento en función del riesgo aceptable 

 

Moverse Hacia el Análisis Predictivo

En los últimos años, los avances en tecnología (plataforma en la nube, analítica y capacidad de cómputo, y su enfoque en los problemas de confiabilidad) han acelerado la adopción de análisis predictivo para mejorar la confiabilidad de los activos en la industria de procesos. El Análisis Predictivo permite el modelado multivariado empírico del rendimiento del equipo rotativo, como la bomba, el compresor y la turbina, utilizando algoritmos avanzados de reconocimiento de patrones y de aprendizaje automático para identificar y diagnosticar cualquier problema potencial de funcionamiento días o semanas antes de que ocurran las fallas. Los modelos operativos, incluida la carga anterior, las condiciones ambientales y operativas, se utilizan para crear una firma de activos única para cada equipo. Los datos de operación en tiempo real se comparan con estos modelos para detectar cualquier desviación sutil del comportamiento esperado del equipo, lo que permite un monitoreo confiable y efectivo de diferentes tipos de equipos. La notificación de alerta temprana permite que los equipos de confiabilidad y mantenimiento evalúen, identifiquen y resuelvan los problemas, lo que evita una interrupción importante que puede costar a las empresas millones de dólares en retrasos en la producción o incluso paros. Los beneficios de los análisis predictivos incluyen:

  • Mejorar el ROI de los activos a través de la advertencia temprana de la falla de los activos antes de que suceda,
  • Reducir el tiempo de inactividad no planificado y mejorar la disponibilidad de activos
  • Reducir los costos de operación y mantenimiento.
  • Extender la vida del equipo y aumentar la utilización de activos

La Transformación de la Gestión del Mantenimiento no se trata solo de Tecnología

Transformar la gestión del mantenimiento de una cultura reactiva a proactiva requiere que las empresas adopten la gestión del cambio y creen nuevos modelos de negocios para desarrollar las capacidades requeridas. Es un viaje para impulsar la transformación digital a través de la implementación de análisis, la automatización de los flujos de trabajo y las órdenes de trabajo, y los cambios de comportamiento en la fuerza laboral, cambiando cuándo, dónde y cómo se realiza y evoluciona el trabajo. Si bien esto puede parecer una tarea desalentadora, hacer la transición con éxito puede ser profundamente gratificante para las empresas, ya que incluso una leve mejora en la utilización de activos puede resultar en una gran ganancia en ingresos y ganancias.

¿Está listo para dar los primeros pasos para habilitar el Análisis Predictivo en su empresa para reducir el tiempo de inactividad no planificado?

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Únase a Noel Philips para nuestro webinar ”Mejore la Confiabilidad de los Activos con Análisis Predictivo para la Producción de Petróleo y Gas” el 29 de enero a las 10 am CST. En este webinar, Noel describirá las diversas estrategias de mantenimiento en petróleo y gas, destacará los casos de uso de los clientes y explicará cómo puede maximizar el tiempo de actividad de los activos en los campos de petróleo y gas aprovechando una plataforma holística de gestión de rendimiento de activos, que incluye mantenimiento predictivo, movilidad, realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR).

Referencia:
1: ARC Survey of Senior Executives and Engineering, Operations and Maintenance Managers in Oil & Gas

Eddy actualmente gestiona Soluciones de Industria en AVEVA, generando conciencia de las nuevas soluciones que permiten a las empresas mantenerse a la vanguardia. En los últimos 15 años, ha estado involucrado en la gestión de productos, marketing y ventas en el espacio de Automatización Industrial. Es un firme defensor del aprovechamiento de la tecnología para mejorar los procesos operativos a fin de permitir un futuro rentable y sostenible para todos los interesados. Eddy cuenta con un MBA de la Universidad Nacional de Singapur y una licenciatura en ingeniería de la Universidad Tecnológica de Nanyang. stakeholder, Eddy holds a MBA from National University of Singapore and a Bachelor in Engineering from Nanyang Technological University.
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