산업 인텔리전스를 통한 생명과학 혁신

이러한 과제를 해결하기 위해 Bausch + Ströbel은 상태 모니터링 솔루션 전문 기업인 Brüel & Kjær Vibro와 협력하여 다음과 같은 목적을 달성할 수 있도록 서비스형 상태 모니터링을 제공하는 디지털 시스템을 개발했습니다.

• 제약 충전 라인 전반에 걸친 종합적인 데이터 모니터링을 가능하게 합니다
• 계획되지 않은 장비 정지를 예방하여 배치 손실 위험을 줄입니다
• 줄어드는 내부 전문 인력을 실시간 스마트 모니터링 및 데이터 기반 의사결정 지원으로 보완함으로써 유지보수 역량을 강화합니다

고객이 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다

Bausch + Ströbel과 Brüel & Kjær Vibro는 이 새로운 서비스의 기술적 기반을 제공하기 위해 AVEVA 소프트웨어를 도입했습니다. AVEVA™ PI System™, CONNECT, AVEVA™ Advanced Analytics를 함께 활용한 이 솔루션을 통해, 센서로 수집된 진동 및 장비 데이터를 하나로 결합하여 고객과 공유할 수 있게 되었습니다. 이러한 데이터를 측정하는 것은 자산의 건전성에 매우 중요하며, 이를 통해 결함을 조기에 발견하고, 고장을 예방하고, 유지보수를 최적화할 수 있습니다. 고객은 적시에 실행 가능한 인사이트를 얻어 더 현명한 의사결정을 내릴 수 있는 혜택을 누리게 됩니다.

혁신을 통한 고객 가치 창출

Bausch + Ströbel, Brüel & Kjær Vibro, 그리고 AVEVA는 힘을 합쳐 다음과 같은 솔루션을 개발했습니다.

• 단순하고 확장 가능하며, 장비와 그 핵심 기능에 지장을 주지 않습니다
• 고객의 유지보수 주기를 최적화하고 예기치 않은 가동 중단을 줄이며 생산성을 높이는 데 활용할 수 있는 데이터 인사이트를 창출합니다
• 단일 자산에서 발생할 수 있었던 15시간의 예기치 않은 가동 중단을 예방함으로써 590,000유로의 잠재적 비용을 절감했습니다

Sanofi는 문제를 식별하고 근본 원인을 파악하는 데 보통 4~7일이 소요되게 만드는 세 가지 핵심 과제에 직면해 있었습니다.

• 서로 분산된 데이터 소스와 수동 프로세스로 인해 장비에 대한 필수적인 기본 정보가 부족했던 문제
• 노후화된 공장의 부품 조달 어려움, 그리고 수리 과정을 안내할 엔지니어링 전문가가 빈번하게 필요했던 문제
• 자산 노후화 및 주기 기반 유지보수 전략 

이해를 넘어 실질적인 영향력 행사

공정이나 유지보수 방식을 변경하기 전, Sanofi는 자산의 상태와 일반적인 작동 방식을 이해해야 했습니다. 회사는 다양한 가동 모드, 작동 조건 및 운영 단계에 대한 데이터를 확보하기 위해 생산 시설 내 모든 자산의 기준점을 설정했습니다. 

그 후 회사는 장비 성능뿐만 아니라 유지보수 워크플로우와 비용을 개선하기 위해 Quantic.Ai와 통합된 AVEVA 소프트웨어를 도입하여 신뢰성 중심 유지보수 방식을 채택했습니다.  

통합 데이터, 이상 징후 감지 모델링, 고급 예측 분석의 역량을 결합하여 Sanofi는 다음과 같은 성과를 거두었습니다.

• 예방적 유지보수 비용을 25% 절감했습니다
• 매출원가 절감
• 생산 시간을 추가로 확보하고 엔지니어링 팀의 역량을 향상시켰습니다

Sanofi는 산업 데이터, 예측 모델 및 IoT 솔루션을 성공적으로 통합한 후, 이를 전역으로 확대하고 일관된 규범적 유지보수 모델을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Sanofi는 이러한 산업 인텔리전스를 활용하여 무작위적인 장비 고장과 유지보수 비용을 모두 줄일 수 있는 최고 수준의 자산 신뢰성 기반을 구축했습니다.