História de sucesso da Duke Energy em análise preditiva

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A Duke Energy é uma concessionária de serviços públicos com mais de 60 usinas em sete estados, incluindo usinas de energia renovável, carvão, turbinas de combustão de ciclo simples, ciclo combinado e ciclo combinado com gaseificação integrada. A AVEVA ajuda a Duke Energy no monitoramento centralizado dos ativos de geração de energia por meio do software de análise preditiva de ativos.

Objetivos

A Duke Energy é uma concessionária de serviços públicos, tanto no setor regulado quando no não regulado, com mais de 60 usinas em sete estados, incluindo carvão, turbinas de combustão de ciclo simples, usinas de ciclo combinado e gaseificação integrada.

O objetivo da Duke Energy para o centro de Monitoramento e Diagnóstico era otimizar o desempenho dos ativos na busca pela excelência operacional, utilizando a melhor tecnologia digital disponível.

A solução empregada precisava ser independente de software e hardware para comportar as tecnologias já instaladas nas diferentes plantas, minimizando os custos de remoção e substituição

Desafios

A Duke Energy atende a mais de 7,2 milhões de clientes com uma capacidade de geração de 58 mil MW. Os ativos de geração incluem usinas a carvão, usinas de turbinas de combustão de ciclo simples, usinas de ciclo combinado e ciclo combinado com gaseificação integrada.

O centro de monitoramento e diagnóstico utiliza cinco analistas para monitorar ativos geradores espalhados geograficamente por sete estados diferentes dos EUA.

O centro de monitoramento e diagnóstico (M&D) atende a mais de 87% do parque de geração da Duke, utilizando mais de 11 mil modelos e mais de 500 mil pontos de dados das diferentes unidades

Resultados

Disponibilize alertas antecipados às equipes sobre problemas em equipamentos

Otimize os ativos com sensores e conectividade de baixo custo para acesso a dados de alta fidelidade, viabilizando a manutenção preditiva

Melhore as operações com insights contextualizados

Economia de mais de US$ 34 milhões em um único evento de detecção precoce em 2016.

A AVEVA ajuda a Duke Energy no monitoramento centralizado dos ativos de geração de energia por meio do software de análise preditiva de ativos

Na apresentação a seguir, com 27 minutos de duração, a Duke Energy conta os detalhes do seu monitoramento e diagnóstico (M&D) e como ele contribui para moldar a transição cultural que fez a organização deixar de ser reativa e passar a ser proativa.

Quem é a Duke Energy?

(Parte 1 de 6 | Vídeo: 3,6 minutos)

A Duke Energy é uma concessionária de energia elétrica com um portfólio de ativos que inclui carvão, gás natural, energia hidrelétrica e fontes renováveis. Assista ao vídeo para saber mais sobre como a equipe de M&D da Duke implantou a tecnologia de análise preditiva em 87% de toda a frota.

Quais são os perfis da equipe de M&D?

(Parte 2 de 6 | Vídeo: 2 minutos)

A equipe de M&D é composta por três perfis ou conjuntos de habilidades diferentes: analistas de APR, construtores de modelos e suporte de TI. A equipe principal de analistas possui 20 a 30 anos de experiência no setor e tem conhecimento de todos os ativos, além de compreender o que o sistema está tentando indicar.

Como a função de M&D apoia a estrutura de confiabilidade?

(Parte 3 de 6 | Vídeo: 2,4 minutos)

O centro de M&D da Duke Energy utiliza a estrutura de confiabilidade do EPRI para elaborar seus processos de trabalho, incluindo a forma de comunicação com as unidades. O centro de M&D usa muitas ferramentas diferentes, incluindo o PRiSM Predictive Asset Analytics para alarmes de monitoramento, tendências e análises detalhadas.

Qual seria um exemplo de uma detecção de alerta precoce?

(Parte 4 de 6 | Vídeo: 3,9 minutos)

As notificações de alertas precoces são cruciais para o sucesso do sistema e para evitar falhas. Saiba mais sobre rastreamento de notificações, alertas de detecção precoce e custos evitados no centro de M&D.

Quais foram os principais fatores de sucesso da iniciativa de M&D?

(Parte 5 de 6 | Vídeo: 4,17 minutos)

Embora o centro de M&D já tenha começado a usar a tecnologia de análise preditiva desde 2004, um evento catastrófico serviu de gatilho para obter o apoio da alta gerência e ajudar a acelerar o programa.  Assista ao vídeo para saber mais sobre o que contribuiu para o sucesso do centro de M&D e quais foram os seus fatores-chave de sucesso.

Para onde segue a jornada a partir daqui?

(Parte 6 de 6 | Vídeo: 4,15 minutos)

Embora o centro de M&D tenha ganhado impulso com seus sucessos, a equipe está sempre em busca de novas oportunidades de melhoria na confiabilidade por meio da manutenção aprimorada da infraestrutura de sensores e instrumentação, bem como da integração de novas tecnologias à medida que se desenvolvem.

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