Libere o potencial da IA com o CONNECT

Utilizando um LLM com dados internos para previsões precisas

O metanol é um ingrediente essencial usado para produzir centenas de itens industriais e de consumo do dia a dia, como plásticos, tecidos, tintas, adesivos e materiais de construção. É também um combustível alternativo de queima limpa e competitivo em termos de custo. Para produzir metanol, a Methanex usa metano como matéria-prima, que a empresa reforma em altas temperaturas para quebrá-lo nos blocos de construção usados para fazer moléculas de metanol — hidrogênio e monóxido de carbono — e, em seguida, combina essas moléculas em um reator de alta pressão, após o que a Methanex purifica o metanol, armazena-o e o envia globalmente.

Como a maior produtora e fornecedora mundial de metanol para os principais mercados internacionais, com locais de produção em seis países e 10,6 milhões de toneladas de capacidade operacional anual, a Methanex produz uma enorme quantidade de dados operacionais. No entanto, os dados isolados em silos e o conhecimento dos especialistas (SME) levaram a uma tomada de decisão lenta. A empresa sabia que precisava de uma melhor visibilidade dos seus dados operacionais para evitar falhas nos equipamentos e reduzir o tempo de inatividade dispendioso — e sabia que a IA poderia ajudá-la a alcançar esse objetivo.

Aplicativos como o ChatGPT são alimentados por LLMs, gerando respostas com base em padrões aprendidos a partir de dados de treinamento em grande escala. No entanto, essa abordagem é menos eficaz em tarefas específicas de domínio, tornando-a desafiadora para uso em setores onde a precisão dos dados é essencial. Confiar apenas nas informações do LLM nesses casos pode levar a "alucinações", respostas incorretas ou sem sentido que poderiam ter consequências graves em um ambiente operacional. A Methanex precisava de um LLM para interagir com suas fontes de dados internas e apresentar respostas com base nesses dados. Portanto, o primeiro passo da Methanex para criar esses modelos de IA foi conectá-los de forma segura a dados operacionais limpos.
 

“Se conseguimos fazer isso [usando um modelo fundamental de IA] com texto, será que conseguimos fazer com dados de séries temporais? Sim, conseguimos, e há muitos modelos fundamentais para isso. E a forma de acessá-los é com o CONNECT.”

—Julio Figueroa, Gerente de Relacionamento de Negócios de TI, Methanex
 

Conectando dados operacionais limpos com modelos de IA: O efeito CONNECT

Embora a Methanex utilize o AVEVA PI System há décadas, no último ano ela padronizou toda a sua plataforma AVEVA PI System em suas seis unidades de produção globais. Ela tinha dados operacionais limpos do seu AVEVA PI System — a questão passou a ser como conectar esses dados a modelos de IA. A solução estava no próprio nome. O CONNECT foi a chave para reunir com sucesso dados operacionais limpos e modelos de IA de forma segura e flexível, especificamente com o CONNECT data services.
 

“O CONNECT nos ajudou a simplificar consideravelmente a infraestrutura de TI, reduzindo o custo total de propriedade (TCO). Mas sabe o que é mais importante? Ele nos permitiu liberar a empresa para focar nos problemas de negócio em vez de questões de TI.”

—Julio Figueroa, Gerente de Relacionamento de Negócios de TI, Methanex
 

O CONNECT, com sua plataforma leve e segura baseada na nuvem, simplificou a infraestrutura de TI da Methanex. Com visualizações configuráveis e modelos de IA fundamentais facilmente integrados, a equipe agora pode prever padrões nos dados do AVEVA PI System e tomar decisões que otimizam a produção. O CONNECT também permitiu que a Methanex criasse soluções com agentes de IA e um assistente de otimização de operações — soluções que automatizam tarefas demoradas e oferecem aos operadores orientações rápidas e precisas caso algo dê errado —, liberando ainda mais o poder da IA para impulsionar a eficiência da planta. 

Como visualizar o futuro da produção de metanol com o CONNECT

Como diz Julio Figueroa, da Methanex: “Você pode ter ótimos modelos ou ótimas análises, mas precisa criar visualizações atraentes para seus usuários.” Há dois tipos de consumidores de dados na Methanex: usuários operacionais, que são bem atendidos por meio de painéis do AVEVA™ PI Vision™ e do AVEVA™ PI DataLink™, e usuários estratégicos que geralmente precisam de dados consolidados de diversas fontes e de maneiras diferentes. A Methanex descobriu que o Power BI atende bem a esses usuários.

Antes, o relatório do Power BI que a Methanex precisava produzir exigia uma infraestrutura complexa que, quando escalada para seis unidades fabris, era trabalhosa de manter. Agora, a Methanex conecta o AVEVA™ PI Server ao CONNECT para criar relatórios do PowerBI. Uma solução escalável, simplificada e fácil de manter. Isso ajuda os usuários estratégicos da Methanex a terem acesso às informações de que precisam para colaborar globalmente e operar de forma mais eficiente.

^{O CONNECT permite que a Methanex forneça diferentes visualizações de dados de operações, dependendo das necessidades do usuário.}

Construção de modelos fundamentais com o CONNECT

Para o machine learning tradicional, é necessária uma grande quantidade de dados limpos para treinar o modelo e iterar até que ele dê respostas precisas. Isso pode ser difícil e demorado. Mesmo que alcance um bom resultado e deseje replicá-lo, pode ser difícil escalar.

Modelos fundamentais, como a série GPT da OpenAI, já são treinados com vastas quantidades de dados. Esses modelos fundamentais também existem para dados de séries temporais. Em vez de ter que treinar iterativamente um modelo até que ele forneça respostas precisas, esses modelos fundamentais permitem que a Methanex integre todos os seus dados internos, acessados por meio do CONNECT, com um modelo como o TimeGen do Microsoft Azure. Usando engenharia de prompt, a Methanex pode personalizar esses modelos em vez de construí-los do zero.
 

"Isso nos ajudou a trazer os dados brutos que coletamos por tanto tempo e torná-los reais para nossos operadores, facilitando a vida deles e tornando nossas plantas mais eficientes."

—Franco Branca, Engenheiro sênior de processos e projetos da Methanex

Agentes de IA e assistentes de otimização ajudam os operadores a otimizar as operações da instalação industrial  

Agentes de IA são programas de software nos quais nenhuma regra de negócio é explicitamente programada. Em vez disso, um modelo de IA seleciona autonomamente as ferramentas de que precisa para concluir uma tarefa. A Methanex personalizou um agente de IA para selecionar o que precisa, disponibilizando três ferramentas: CONNECT; uma biblioteca de documentos com procedimentos, formulários e manuais; e a capacidade de enviar um e-mail. O CONNECT pode ser integrado com plataformas de agentes de IA, como o n8n, facilitando o acesso dos agentes de IA a dados operacionais limpos.

Algumas das conclusões iniciais da Methanex com o uso desses modelos mostram que as previsões podem ser aprimoradas incluindo variáveis externas, como clima ou entradas de outros ativos que afetam diretamente o ativo alvo. Os próximos passos para a equipe incluirão o compartilhamento dessas informações com os usuários de negócios para obter seus conselhos sobre as variáveis apropriadas a serem utilizadas.

Ao adicionar o CONNECT sobre o seu AVEVA PI System, a Methanex pode personalizar soluções de IA adaptadas às suas necessidades operacionais específicas e aproveitar análises orientadas por IA, modelagem preditiva e monitoramento em tempo real para impulsionar a otimização da planta. A plataforma CONNECT e o portfólio do AVEVA PI System que a Methanex utiliza estão ambos disponíveis por meio da oferta AVEVA™ PI Data Infrastructure.