A Suncor é uma empresa global de energia integrada com sede em Calgary, Alberta, Canadá, cujas operações contam com 20.500 ativos essenciais em 14 instalações. Para coletar dados sobre ativos e otimizar o desempenho, a Suncor utiliza a manutenção preditiva dos ativos. A abordagem da Suncor, implementada pela primeira vez em 2017, baseia-se na modelagem dinâmica para monitorar ativos e detectar problemas até seis semanas antes de ocorrerem, maximizando assim a disponibilidade dos equipamentos, aumentando o desempenho e economizando para a empresa 37 milhões de dólares canadenses.
“Desde que iniciamos nossas atividades em 2017, geramos US$ 37 milhões em valor colaborativo entre as instalações e nós”.
—Vance Seeley
Analista Sênior, Especialista em APM, Suncor
Desafios
- 20.500 ativos críticos em 14 locais, incluindo areias betuminosas, refino e distribuição, exploração e produção, e oleodutos.
- Isolar as alterações nos KPIs das oscilações normais do dia a dia para indicar a deterioração das condições da máquina.
Solução
Combinou o AVEVA™ Predictive Analytics, o AVEVA™ PI Vision e o AVEVA™ Process Optimization para aperfeiçoar a análise de risco da degradação do desempenho da turbina e identificar possíveis problemas nos equipamentos até seis semanas antes de ocorrerem.
Resultados
- Gerou uma economia de custos de 37 milhões de dólares canadenses desde a implementação do APM (RAW) em 2017.
- A estratégia de manutenção otimizada permite à Suncor controlar o tempo de inatividade planejado e melhorar o desempenho dos ativos em operação.
- Disponibilidade máxima de equipamentos e rentabilidade da empresa
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