Reduza o tempo de inatividade não programado e melhore a utilização dos ativos
Reduza os custos de manutenção e as despesas de capital utilizando o nosso centro de serviços de monitoramento e diagnóstico, para monitorar seus ativos industriais de forma remota. Como parte desse serviço, nossos engenheiros empregam análises preditivas e tecnologia de machine learning, para realizar o monitoramento e enviar alertas de advertência precoce e orientação sobre os diagnósticos para os nossos clientes. Esse serviço permite às organizações aumentar a confiança e o desempenho do equipamento e reduzir os custos de manutenção, as despesas de capital e o custo total de propriedade. Diante do excesso de dados, os clientes contam com a nossa assistência para interpretação dos dados e formulação de respostas a possíveis falhas dos equipamentos, com antecedência de dias, semanas e até meses.
Rapidez na inclusão de análises preditivas sobre os ativos
Milhões
economizados por conta dos avisos precoces
30%
de redução nos custos de manutenção
25%
de melhoria na eficiência da força de trabalho
25%
de redução do tempo de inatividade não planejado
Serviços de monitoramento e diagnósticos
Nossos engenheiros realizam o monitoramento dos ativos com o software AVEVA Predictive Asset Analytics, para enviar alertas precoces e orientações sobre os diagnósticos aos nossos clientes.
Modelagem avançada
A nossa equipe emprega o vasto conhecimento e a experiência que tem no setor, em conjunto com a tecnologia avançada de machine learning. Esse conhecimento e essa experiência são empregados para desenvolver e entender os modelos de comportamento dos ativos, que são ajustados de forma contínua para aumentar a probabilidade de detecção de avisos precoces e reduzir os falsos alertas.
Solução pronta para uso
A instalação, o treinamento nos sistemas, a modelagem, o monitoramento remoto e os relatórios de anomalias são todos feitos pela nossa equipe de especialistas, reduzindo a carga sobre o cliente e complementando a equipe atual.
Reconhecimento avançado de padrões e machine learning
O Predictive Asset Analytics aprende o perfil operacional exclusivo do ativo durante todas as condições de carregamento, de ambiente e de processo operacional. Os dados dos sensores do maquinário atual são inseridos no processo de modelagem avançado do software e comparados aos dados operacionais em tempo real, para encontrar e alertar sobre a existência de desvios sutis do comportamento esperado do equipamento.
Análise da causa principal
Quando o problema é identificado, o software ajuda nossos engenheiros a determinarem a análise da causa principal e disponibiliza diagnósticos sobre as falhas para ajudar a nossa equipe a entender o motivo e a importância do problema.
