Почему для получения ожидаемой ценности от предиктивных оповещений, требуются прескриптивные действия?

Опубликовано: 5 ноября 2020 г.

В процессе автоматизации промышленности датчики в оборудовании стали использоваться на производстве повсеместно. Такие датчики собирают огромные объемы данных, и в эпоху Индустрии 4.0 мы эффективно используем эти данные, объединяя и сохраняя их в архивах и базах данных, а также комбинируя данные с инструментами искусственного интеллекта для прогнозирования поведения оборудования.

Сегодня мы хотим иметь возможность заменить классические стратегии активов с фиксированным временным интервалом, такие как капитальный ремонт оборудования по графику, на предиктивные стратегии, при которых работы по техническому обслуживанию выполняются только тогда, когда прогнозируемое состояние оборудования требует обслуживания или ремонта.

Asset Performance Management (APM) обеспечивает нормативное соответствие, производительность и экономичность активов на всем протяжении их жизненного цикла. Мы переходим от стратегии «подталкивания» активов, которая подразумевает упреждающее вмешательство независимо от непосредственного состояния активов, к стратегии «подтягивания» активов, при которой упреждающее вмешательство производится точно в срок, чтобы избежать сбоев и внеплановых простоев критически важного оборудования. Большим преимуществом этой стратегии является то, что мы можем избежать сбоев и незапланированных простоев и экономить на профилактическом обслуживании и запланированных простоях, повышая эффективность и сосредоточив внимание на тех активах, которые больше всего нуждаются в обслуживании.

Прогнозирование в Asset Performance Management (APM) на основе аналитики данных само по себе очень результативно, но оно одно не позволяет раскрыть весь потенциал. Чтобы получить ожидаемую ценность от предиктивных оповещений, требуются конкретные прескриптивные последующие действия.

Я наблюдал этот феномен у нескольких владельцев-операторов, являющихся лидерами в своем сегменте, причем большинство из них имело весьма высокий уровень управления эффективностью активов: они внедрили предиктивные оповещения, но не получали от них ожидаемой выгоды.

Операторы или технические специалисты перегружены огромным количеством оповещений, но у них нет инструментов для приоритизации оповещений, полученных в одно и то же время. Также они не понимают, насколько срочно каждое оповещение и нужно ли принимать чрезвычайные меры, чтобы избежать прогнозируемого отказа. Все это делает создание реалистичного графика технического обслуживания с учетом рисков непростой задачей.

Иногда не хватает запасных частей, необходимых для решения спрогнозированной проблемы, и даже ускорение их доставки не помогает избежать дорогостоящих простоев. В других случаях драгоценное время уходит на интерпретацию и диагностику оповещений, а также принятие единого решения по дальнейшим действиям. Это то самое время, которое можно было бы потратить на решение проблемы.

Прескриптивные действия требуют мышления с позиции «пит-стопа»: потенциальные проблемы решаются до того, как они привели к отказу оборудования. Если вы хотите перейти от стратегии «подталкивания» к стратегии «подтягивания» активов, когда события запускаются на основе полученных оповещений, а не планируются заранее, для этого необходимы тщательно продуманные последующие действия и гибкая организация.

Для каждого предиктивного оповещения обязательными являются следующие четыре элемента:

  • Критичность: каковы финансовые последствия прогнозируемого отказа? Под последствиями понимается общий итог события в случае наступления спрогнозированного отказа.
  • Срочность: сколько времени у вас есть? Срочность подразумевает надежное прогнозирование времени отказа после получения оповещения.
  • Действия: какие действия вы предпримете? Определяет задачи, которые необходимо выполнить, включая необходимые навыки, инструменты, допуски, рабочие инструкции и необходимые меры защиты актива (блокировка/вывод из эксплуатации или блокировка с опломбировкой).
  • Управление запасными частями: наличие необходимых запасных частей позволяет предотвратить спрогнозированный отказ до его наступления.

Предиктивная аналитика позволяет нам определять значимые индикаторы на основании производственных данных и данных с датчиков. Такие индикаторы являются «опережающими», так как позволяют в реальном времени принимать решения, которые повлияют на производительность актива еще до наступления отказа. Это настоящий прорыв в истории систем управления. Однако без прескриптивных действий такие предупреждающие индикаторы не принесут ожидаемой выгоды. В худшем случае, оповещения будут только нервировать сотрудников и снижать эффективность работы организации, приводя к печальным последствиям.

Увеличьте прибыльность инвестиций в эффективность активов благодаря принятию решений в реальном времени на основании данных с датчиков и прескриптивной аналитике

APM 4.0 с предиктивной и прескриптивной аналитикой

Подписаться на обновления

Подпишитесь на нашу рассылку и получайте самые свежие новости

Подписаться сегодня