Petroliam Nasional Berhad (PETRONAS), con sede en Malasia, es una multinacional del petróleo y gas totalmente integrada que produce 2,4 millones de barriles equivalentes de petróleo al día. Tal volumen de operaciones, repartido en numerosas instalaciones, daba lugar a silos de datos y a fugas de gran valor que impedían responder con rapidez a posibles fallos de los equipos. Para conseguir una mayor visibilidad de los datos y resolver este problema, PETRONAS recurrió a AVEVA™ PI System™ y AVEVA™ Predictive Analytics.
Con AVEVA PI System y AVEVA Predictive Analytics, PETRONAS ha logrado su objetivo. PETRONAS ha automatizado sus conocimientos sobre operaciones de maquinaria con AVEVA Predictive Analytics para que sus expertos en la materia reciban notificaciones inmediatas sobre anomalías en los equipos. Con este sistema de alerta temprana compatible con la nube, PETRONAS ha reducido el tiempo de inactividad de los equipos, ha aumentado la eficiencia operativa y ha ahorrado 33 millones de dólares desde que implementó el programa en 2019.
Objetivos
- Mejore la fiabilidad de los equipos rotativos anticipando posibles averías
- Aumente la eficacia operativa y la producción reduciendo el tiempo de inactividad de las plantas terrestres y las plataformas marinas
- Capacite a los expertos en la materia y a los operadores de todos los emplazamientos con datos de activos fácilmente disponibles
Desafíos
- Fugas de alto valor debidas a fallos críticos no detectados de los equipos rotativos
- Visibilidad incompleta de los datos, ya que los expertos en la materia y los operadores estaban dispersos en varios sitios
- Tiempo de reacción lento debido a la dispersión de operaciones
Soluciones
Resultados
- 33 millones de dólares ahorrados al reducir el tiempo de inactividad no planificado debido a 51 advertencias, incluidas 12 de alto riesgo (20 veces el ROI)
- Aumento de la utilización de los activos, incluida la fiabilidad de la planta y la eficiencia general de los equipos, en un 0,1 % por planta
- Aceleración del tiempo de respuesta a los sucesos como resultado de la mejora de la colaboración multidisciplinaria
"Hasta la fecha, hemos conseguido crear valor en forma de reducción de costes por valor de millones de dólares. Esta aplicación nos ha proporcionado un buen retorno de la inversión".
—Azmi Md Lasin, ingeniero principal, Rotación, PETRONAS
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