EDF Renewables genera 16 gigavatios de energía a escala de red en América del Norte a partir del almacenamiento solar y la energía eólica. EDF implementó el sistema PI de AVEVA para monitorear las operaciones. Cuando una turbina deja de funcionar, EDF usa datos de PI System combinados con pronósticos meteorológicos externos y horarios de la tripulación para estimar la posible pérdida de ingresos y equilibrar esto con los costos de enviar una cuadrilla de mantenimiento fuera de horario. Esta visibilidad ayuda a EDF a tomar mejores decisiones sobre cuándo realizar una llamada fuera del horario de atención.
“Toda esta plataforma está diseñada para respaldar nuestros objetivos de inteligencia operativa. La idea es construir sistemas que tomen datos sin procesar y los conviertan en información procesable para que pueda tomar decisiones más inteligentes”.
David Rodríguez Sr., ingeniero de análisis e inteligencia, EDF Renewables
Meta
- Combine los datos de operaciones del sistema Aveva PI con las previsiones de viento y los calendarios de las cuadrillas de mantenimiento para fundamentar las decisiones de intervención.
Desafío
- Necesidad de determinar si los ingresos potenciales perdidos por las interrupciones de la turbina justifican el costo de una llamada de mantenimiento fuera del horario de atención.
Solución
- AVEVA PI system
Resultado
- Ahorros esperados de $2 millones por año en gastos de mantenimiento reducidos.
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