Votorantim Cimentos quería entender mejor el rendimiento de sus activos e implementar un programa de mantenimiento basado en el estado utilizando el aprendizaje automático para predecir el comportamiento de los activos. El equipo directivo de Votorantim eligió AVEVA Predictive Analytics debido a su interfaz intuitiva, que permitía a los equipos directivos y operativos trabajar de forma autónoma, garantizando así que Votorantim tuviera control total de sus datos en cada etapa del proceso de optimización.
«Con AVEVA Predictive Analytics, queríamos hacer realidad nuestra visión de las operaciones de nuestra planta de próxima generación, utilizando los datos para guiar la toma de decisiones. Dado que el software de AVEVA es independiente, pudimos integrarlo en los sistemas en cuestión de días y empezar a ver los beneficios en cuestión de semanas, lo que impulsó optimizaciones sin precedentes en todas nuestras operaciones y nuestra red de plantas».
Fabio Eduardo Scarlassari
Director General Global de Mantenimiento
Votorantim Cimentos
Objetivos
- Reducir los costos de mantenimiento correctivo y de inventario de mantenimiento, reparación y operaciones (MRO).
- Aumentar la productividad mediante el mantenimiento predictivo.
- Aumentar la fiabilidad operativa y reducir el tiempo de inactividad.
- Lograr una escalabilidad autónoma y automatizada de las soluciones entre plantas
Desafíos
- Necesidad de una implementación rápida y una interfaz fácil de usar
- El intercambio de datos generó confianza en el equipo y permitió escalar en el futuro sin depender de un proveedor.
- Retorno de la inversión significativo
- Adaptación al escenario de la COVID-19 con una implementación totalmente remota.
Solución
Resultados
- Reducción del 10 % en los costos de mantenimiento recurrente en comparación con años anteriores
- Ahorro de 16 millones de rands por sitio, lo que equivale a un ahorro de 5,5 millones de dólares por sitio y un total de 88 millones de dólares en todos los sitios.
- La fiabilidad de los activos aumentó un 6 %, alcanzando valores objetivo de entre el 85,9 % y el 91,2 %.
- Reducción del mantenimiento no planificado del 52 % al 42 % en los costos globales de mantenimiento.
- Implantación de una estrategia eficaz de gestión del cambio, que ha mejorado la colaboración
- Mejora de la transparencia de los activos, lo que permitió realizar análisis comparativos entre plantas y compartir buenas prácticas.
- Mejora de la calidad de la instrumentación.
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