Por ser das maiores produtoras de energia limpa da América do Norte, a Ontario Power Generation (OPG) é responsável por cerca de 50% da geração de eletricidade na Província de Ontário. A OPG instalou o PI System e o AVEVA™ Predictive Analytics em toda a sua frota renovável e nuclear, viabilizando assim a manutenção baseada nas condições com inteligência artificial.
“Acabamos de implementar o primeiro conjunto de monitoramento online de reconhecimento de padrões em nossos transformadores de grande porte, para prevermos a degradação enquanto otimizamos os programas de desempenho e manutenção Antes, os engenheiros tinham que caminhar até cada transformador para baixar e analisar manualmente esses dados. Esses conjuntos de dados são canalizados diretamente para a nossa rede do PI System, para criarmos modelos com as informações. Incorporamos também nossos próprios cálculos de autodiagnóstico utilizando o AVEVA Predictive Analytics. Com isso conseguimos entender e prever melhor quais mecanismos de falha estão ocorrendo, e isso viabiliza a verdadeira manutenção baseada nas condições. Isso é só o começo, enquanto aguardamos a integração do monitoramento e diagnóstico e análises mais avançadas em futuras frotas de reatores modulares de pequeno porte.
Nazgol Shahbandi, cientista de dados do centro de monitoramento e diagnóstico da OPG
Objetivos
- A Ontario Power Generation (OPG) tem como missão fornecer energia de baixo custo de maneira segura, limpa, confiável e sustentável para os clientes de Ontário
- A empresa está constantemente buscando inovações e a equipe desejava utilizar a transformação digital para impulsionar a eficiência e a sustentabilidade em todas as suas operações
- De acordo com essa visão, a liderança da OPG desejava fazer a transição de modelos de operação e manutenção reativos para modelos preditivos e prescritivos para sua frota de geração de energia, a fim de melhorar o tempo de atividade das usinas, aumentar a confiabilidade e o desempenho da segurança
Desafios
- Otimizar as operações e a manutenção das instalações nucleares essenciais
- O ambiente operacional de alto risco faz com que as mudanças nos procedimentos operacionais sejam também muito arriscadas. A OPG procurou um parceiro confiável e especializado para ajudar na jornada de transformação digital da empresa
- Para fazer a transição de modelos operacionais reativos para preditivos é necessário promover uma mudança comportamental. A OPG precisava encontrar um parceiro capaz de ajudá-la na transição.
Soluções
Resultados
- Economia de eficiência de até US$ 4 milhões alcançada nos primeiros 24 meses de implementação, com aceleração do valor
- Mais de 1.200 modelos operacionais de manutenção preditiva e prescritiva foram estabelecidos, utilizando dados de milhares de sensores espalhados pelas equipes de operação nuclear e usinas hidrelétricas da OPG
- Os sistemas baseados em nuvem conectam a equipe de monitoramento e diagnóstico às equipes operacionais no local, possibilitando a colaboração em tempo real e facilitando a transição para a manutenção baseada em condições
- Redução do risco e aumento da eficiência operacional em toda a frota. A redução de 3.000 horas anuais de manutenção pode ser redirecionada para tarefas corretivas de maior valor
- Uma única detecção da análise preditiva nuclear gerou uma economia de US$ 400 mil, e uma única detecção antecipada em uma usina hidrelétrica resultou em uma economia de US$ 200 mil.
