
計画外のダウンタイムおよびメンテナンスコストの削減
条件ベースのPRiSM Predictive Asset Analyticsを採用した高度な分析で、設備故障の数日/数週間/数か月前に早期アラートで問題を通知し、診断します。事後対応型から予測型または処方型メンテナンス戦略にシフトすることで、メンテナンス計画を改善し、ダウンタイムを削減できます。
設備資産パフォーマンスを最適化する分析ソフトウェア
分析機能を適切に組み合わせ、設備資産投資利益率を最大化します。
データをインサイトに変換
生データを実用的なインサイトにすばやく変換し、設備故障予防や、
オペレーション改善のスマートな意思決定につなげます。
設備故障を予測しダウンタイムを削減
設備資産故障を、発生の数日/数週間/数か月前に予測し、経済的影響を考慮してメンテナンスを計画できます。
設備資産稼働率と設備資産寿命の向上
問題の可能性が見つかった場合、設備を直ちに停止するのではなく、状況を調査して、設備資産稼働率を低下させない方法で対処できます。
安全性と規制コンプライアンスの向上
組織の人員が入れ替わっても、メンテナンスの判断やプロセスを再現できるよう知識を蓄えておきます。
オペレーションコストとメンテナンスコストの削減
高度な分析による早期アラートで、プロアクティブなメンテナンス計画が立てられるようになるため、余裕を持ってパーツを手配し、設備の稼動を継続できます。
低パフォーマンスの設備資産の特定
全体の監視を通じて、低パフォーマンスの設備資産 (または設備資産群) を特定し、交換や最適化に優先順位を付けることができます。


メンテナンスエンジニア
設備資産健全性に関する状況認識力が向上し、企業の設備資産稼働率を最大化し、より優れた計画策定によりメンテナンスコストを削減できます。また余裕を持ってパーツを手配し設備稼動を継続できます。

オペレーション管理者
オペレーション管理では、設備資産メンテナンスによるダウンタイムを、企業経済的に中断が最小限になるよう計画できます。生産ラインの稼動と製品出荷を継続しながら、企業のバリューチェーンに対する設備資産パフォーマンスの影響をわかりやすく可視化します。

Reliability Engineers
PRiSM Predictive Asset Analyticsに組み込まれた高度な機械学習を使用して、設備資産健全性とオペレーション可視化を促進します。あらゆる故障の根本原因を正確に予測して排除し、ダウンタイムを適宜計画できます。