예정되지 않은 다운타임 단축 및 자산 활용성 개선
산업 자산의 원격 모니터링에 AVEVA의 Monitoring and Diagnostics Services Center를 활용하여 유지보수 비용과 자본 지출을 절감하십시오. 이 서비스의 일환으로 AVEVA 엔지니어는 예측 분석 및 머신러닝 기술을 사용하여 모니터링을 수행하고 고객에게 조기 경고 경보와 진단 지침을 제공합니다. 이 서비스를 통해 조직은 장비 신뢰성과 성능을 개선하고 유지보수 비용, 자본 지출 및 총 소유 비용을 절감할 수 있습니다. 데이터 과부하에 직면한 기업들은 데이터를 해석하고 잠재적인 장비 장애가 발생하기 며칠, 몇 주, 심지어 몇 달 전에 이에 대한 대응을 수립하는 데 AVEVA의 지원을 받고 있습니다.
Predictive Asset Analytics의 신속한 채택
100만
조기 경보로 100만명 구조
30%
유지보수 비용 감소
25%
인력 효율성 개선
25%
계획되지 않은 다운타임 감소
예측 분석 및 리스크 관리
AVEVA의 엔지니어는 AVEVA Predictive Asset Analytics 소프트웨어를 사용하여 자산 모니터링을 수행하고 고객에게 조기 경고 경보 및 진단 지침을 제공합니다. 이를 통해 고객은 리스크를 관리하고 자산을 예측, 분석, 계획하여 오류를 방지할 수 있습니다.
고급 모델링
AVEVA 팀은 첨단 머신러닝 기술과 결합된 방대한 산업 지식과 경험을 활용합니다. 이를 통해 지속적으로 미세 조정되는 자산 행동 모델을 구축 및 이해하여 조기 경고 탐지 가능성을 높이고 허위 경보를 줄입니다.
턴키 솔루션
설치, 시스템 교육, 모델링, 원격 모니터링 및 이상 징후 보고 등 모두 전문가 팀이 수행하므로 고객의 부담은 줄고 기존 팀은 보완됩니다.
고급 패턴 인식 및 머신러닝
Predictive Asset Analytics는 모든 로딩, 주변 및 운영 프로세스 조건에서 자산 고유의 운영 프로파일을 학습합니다. 기존 기계 센서 데이터를 소프트웨어의 고급 모델링 프로세스에 입력하고 실시간 작동 데이터와 비교하여 예상되는 장비 동작과의 미묘한 편차를 확인하고 경고합니다.
근본 원인 분석(RCA)
문제가 확인되면 소프트웨어는 엔지니어가 근본 원인 분석을 결정하는 과정을 보조하며, 오류 진단을 통해 팀이 문제의 원인과 중요성을 이해할 수 있도록 지원합니다.
