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나이나 경험이 아닌, 발전에 대한 끊임없는 열망으로 정의되는 새로운 세대가 떠오르고 있습니다.
신뢰할 수 있는 인사이트와 독창성, 즉 산업 인텔리전스를 활용함으로써 새로운 성장의 길을 열고 탈탄소화를 추진하며 현재와 미래의 전력 산업을 재구성할 수 있습니다.
가치 사슬 전반에 걸친 신뢰할 수 있는 인사이트로 안정적이고 안전한 전력 공급을 보장하세요.
AVEVA 고객의 산업 인텔리전스 활용 사례 알아보기
- AGL Energy
- Innergex
- SUEZ Recycling and Recovery UK
복잡성을 명확성으로 전환한 AGL Energy의 산업 인텔리전스

AGL은 호주 전역에서 화력, 천연가스, 풍력, 수력, 태양 에너지, 가스 저장, 석탄 및 배터리 저장을 통해 에너지를 생산하는 통합 에너지 회사입니다.
AGL의 발전 용량은 9년 만에 300메가와트에서 10,000메가와트 이상으로 증가했습니다. 그 결과, 회사의 데이터가 압도적으로 증가했습니다.
그러나 이러한 추가 전력 용량은 다양한 데이터 흐름을 생성했으며 서로 연결되지 않고 호환되지 않는 여러 시스템에 정보가 저장되었습니다. 이로 인해 AGL의 경영진이 운영 상황을 완벽하게 파악하고 현장 팀이 그리드에 유입되는 방대한 양의 재생 에너지를 관리하기가 훨씬 더 어려워졌습니다.
데이터 분산으로 인한 인사이트 확보의 어려움
팀원들은 특히 노후화된 인프라에서 운영 성과를 최적화하기 위해 정확한 데이터가 필요했습니다. 또한 여러 SCADA 기술을 하나의 시스템으로 통합해야 했습니다. 팀원들은 수행해야 할 다음 세 가지 주요 단계를 파악했습니다.
- 조직 전체의 팀이 실시간 데이터와 인사이트에 액세스하여 의사 결정의 정확성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
- 실시간 인식에서 예측 모델링으로 확장하여 작업 손실 사고를 방지합니다.
- 전력 생산 데이터를 파트너와 안전하게 공유하여 분산된 발전 시설 전반에서 사용량을 최적화합니다.
AGL은 AVEVA PI System과 CONNECT를 사용하여 모든 발전소의 시계열 정보를 중앙 집중화했으며 그 데이터를 대시보드로 통합 및 시각화하여 운영 성과를 파악하고 산업용 AI를 적용하여 가동 중단을 예측하고 예방할 수 있었습니다.
이제 팀 전체가 전체 가치 사슬을 아우르는 통합 인텔리전스의 이점을 누릴 수 있습니다. 각 개인은 실시간에 가까운 데이터에 안전하게 접근할 수 있으며 모든 사람이 비즈니스 성과의 여러 측면을 개선할 수 있는 변화를 주도할 수 있습니다.
저희에게 매우 필요했던 솔루션인 [AVEVA PI 시스템]이 등장했습니다. 이 시스템을 저희의 컨트롤러 중 하나에 연결할 수 있습니다. 저희는 모든 실시간 데이터를 수집하여 AGL의 모든 사람이 사용하도록 할 수 있게 되었습니다.
매년 1,000만 호주 달러 절감
AGL은 CONNECT로 산업 인텔리전스를 활용함으로써 고급 패턴 인식 진단을 통한 장애 방지로 연간 약 600-1,000만 호주 달러의 비용을 절약했습니다.
또한 200개의 풍력 터빈에서 데이터 캡처 시간을 10분에서 1초로 단축하여 성능을 최적화하는 데 도움을 주었습니다. 그 결과, 4개월 만에 ROI를 회수하고 효율성이 향상되었습니다.
이제 터빈의 실시간 풍력 발전 데이터를 AGL의 대학 파트너와 안전하게 공유하여 추가 최적화를 도모할 수도 있습니다.
위험을 기회로 바꾼 Innergex의 산업 인텔리전스

Innergex는 더 나은 세상을 만드는 데 기여한다는 사명을 갖고 있습니다.
재생 에너지 분야의 글로벌 리더인 Innergex는 빠른 네트워크 확장으로 원거리에 많은 사이트가 분산되어 있습니다. 그러나 이들 시설에서 서로 다른 운영 체제와 소프트웨어를 사용하여 통신이 불안정하고 성능이 일관되지 않으며 데이터가 손실되는 경우가 많았습니다.
Innergex는 효율성을 높이고 기후 목표를 달성하기 위해 다음과 같은 목표를 세웠습니다.
- 운영 관리 표준화 및 통합
- 데이터 분석 및 보고 개선
- 데이터 손실을 방지하는 시스템 구축
Innergex는 이러한 이질적인 시스템을 통합하기 위해 개방적이고 독립적인 접근 방식을 필요로 했습니다. 또한 사업의 성장과 확장에 따라 확장 가능한 유연한 솔루션이 필요했습니다. 따라서 AVEVA 소프트웨어가 자연스러운 선택이 되었습니다.
청정 에너지 경제로의 전환은 재생 에너지를 통해 이루어지며, 위험을 기회로 바꾸는 계기가 될 것입니다. 이는 저희의 공동 기후 목표를 달성하면서 지속 가능한 경제 발전을 촉진하고 인간의 삶의 질을 향상시킬 수 있는 특별한 기회입니다.
운영: 관리
Innergex는 AVEVA와 협력하여 이러한 이질적인 시스템을 단일 환경으로 통합했습니다. 결과적으로 운영자는 모든 사이트에서 발생하는 상황을 한곳에서 전체적으로 파악하여 문제를 사전에 해결하고 이동 중에도 성능을 최적화할 수 있었습니다.
이 원활한 연결성과 기능은 운영 민첩성, 확장성 및 지속 가능성을 크게 향상시켰습니다. Innergex는 AVEVA 소프트웨어를 통해 데이터 다크 스팟에 대응하고 데이터 무결성을 보호하기 위한 견고한 데이터 구조를 마련할 수 있었습니다.
지속 가능한 확장을 위한 경로 계획
이러한 새로운 솔루션은 Innergex의 프로세스와 절차를 완전히 재구성했습니다.
모든 공장의 운영 직원과 본사 관리자가 모두 동일한 데이터를 사용함으로써 문제 해결 방식이 혁신적으로 바뀌었습니다. 운영 우수성과 효율성이 새로운 차원에 도달했습니다. 또한 데이터에 대한 원활한 접근은 투자에 대한 강력한 비즈니스 사례를 의미합니다.
Inbergex는 산업 인텔리전스를 활용하여 재생 에너지 환경을 탐색하고 새로운 기회를 활용하고 기후 변화에 대응하기 위한 더 나은 준비 태세를 갖추게 되었습니다.
AVEVA Operations Control은 저희가 필요로 하는 것을 배포할 수 있는 상당한 유연성을 제공하며, 최신 상태를 유지하기 위한 업그레이드가 용이합니다.
불확실성을 신뢰성으로 전환한 SUEZ UK의 산업 인텔리전스

SUEZ Recycling and Recovery UK는 고객의 잔여 폐기물에서 에너지를 회수하는 11개의 폐기물 에너지 시설을 영국 전역에서 운영하고 있습니다. 이 회사는 더 높은 수준의 신뢰성을 달성하고 시설의 운영 효율성을 개선하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다.
SUEZ UK는 다음과 같은 구체적인 문제에 직면했습니다.
- 프로세스 조건이 변화하는 동안에는 자산 성능을 평가하기 어려웠습니다.
- 사람의 분석만으로는 감지할 수 없는 작은 프로세스 편차가 더 큰 문제를 일으키고 있었습니다.
- 기존 모니터링 도구로는 장애가 너무 늦게 파악되어 계획된 셧다운에 맞춰 수리를 예약할 수 없습니다.
팀원들이 극복해야 하는 핵심 문제는 보일러 가동 중단의 위험을 줄이는 것이었습니다. 공장 내 자산이나 프로세스에 장애가 발생하면 일반적으로 보일러 가동이 5일 동안 중단되며 이에 따른 발전 용량 손실로 막대한 비용이 발생합니다. 또한 처리되지 않은 폐기물을 다른 곳으로 보내야 합니다. 더 중요한 점은 장비가 오프라인 상태로 있는 날이 많아질수록 향후 가동 중단이 발생할 가능성이 커진다는 것입니다.
SUEZ UK는 필요한 요구를 충족하기 위해 AVEVA의 AI 기반 예측 분석 소프트웨어를 활용했습니다.
저희는 성능 신뢰성을 향상시키기 위한 추가적인 조치를 위해, 프로세스 데이터와 함께 상태 모니터링 데이터를 분석할 수 있는 시스템이 필요하다는 것을 알고 있었습니다. 이를 통해 다양한 조건에서 프로세스와 개별 자산의 성능을 평가할 수 있습니다.
파일럿 단계에서 가치를 선보였습니다.
2022년 11월, SUEZ UK는 최대 규모의 폐기물 에너지 시설에서 AVEVA™ Predictive Analytics의 시범 운영을 시작했습니다. 팀원들은 여러 중요 자산과 프로세스를 모델링했으며 여기에는 이전에 장애가 발생한 자산도 포함되었습니다. 여기에는 수관 보일러, 증기 터빈 발전기를 비롯한 기타 보조 시스템이 포함되었습니다.
AVEVA 소프트웨어를 통해 실시간으로 자산 동작을 모니터링하고 과거 표준과 다르게 작동하는 경우 알림을 받을 수 있었습니다. 시범 운영 기간 동안 몇 가지 새로운 장애 시나리오를 포함하여 여러 가지 계측 문제를 발견했습니다.
가장 중요한 점은 연소 공기 베어링과 관련된 이전 고장 사건을 테스트했다는 것입니다. 이 소프트웨어는 실제 발생 시점보다 18개월 전에 문제를 성공적으로 식별할 수 있었습니다. 당시에 조기 발견이 이루어졌다면 5일간의 예기치 않은 보일러 가동 중단을 방지할 수 있었을 것입니다. 따라서 이 테스트는 팀원들에게 분석 및 AI 적용의 막대한 예방적 가치에 대한 확신을 주었습니다.
모든 공장에 배포
SUEZ Recycling and Recovery UK는 산업 인텔리전스를 활용하여 비용이 많이 드는 가동 중단 상황을 줄일 수 있는 신뢰할 수 있고 검증된 방법을 찾았습니다. SUEZ UK 데이터 센터 내 중앙 집중식 배포를 통해 다른 10개의 폐기물 에너지 공장에 솔루션을 배포하는 데 도움을 주고 있습니다.
저희는 AVEVA™ Predictive Analytics를 선택하기 전에 여러 예측 모니터링 시스템을 검토했습니다. [AVEVA] Predictive Analytics가 저희의 눈길을 끈 요소는 디지털 모델을 쉽고 빠르게 구축할 수 있는 점, 프로세스와 물리적 자산 모두를 모델링할 수 있는 점, 그리고 과거 데이터를 통해 학습할 수 있는 시스템의 능력이었습니다.
AVEVA 산업 인텔리전스 인덱스
AVEVA 산업 인텔리전스 인덱스는 전력 생산, 송배전 분야를 구현하는 트렌드와 변화를 탐색하기 위한 가이드입니다.

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조화로운 약속 이행, 그리드 성능 최적화
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