導入事例
AVEVA™ Predictive Analyticsで成功を収めているお客様の事例をご覧ください
SCG Chemicals
Ontario Power Generation
Votorantim Cimentos
予測と予防
AVEVA™ Predictive Analyticsを使用すると、事業会社はコード不要の環境でコストのかかる計画外ダウンタイムを回避できます。AVEVA Predictive Analyticsは、AIベースの予知分析を大規模に提供してきた15年以上の経験を活かし、産業ユーザーが故障の数週間または数か月前に設備資産の異常を特定できるよう支援します。故障までの時間を予測できるため、メンテナンスの優先順位を設定でき、問題を改善するための処置など、規範的なアドバイスを提供します。
業界のリーダーは、AVEVA Predictive Analyticsに信頼を寄せ、設備資産の信頼性を最大化し、計画外ダウンタイムを防いでいます。
あらゆる生産工程に適した機能
すべての事業会社には独自のニーズがあります。幅広い機能セットにより、組織はAVEVA Predictive Analyticsをカスタマイズして、投資収益率を最大化できます。
高度なアラート通知を受け取り、ケース管理を活用して知識を収集し、包括的なレポートを作成します。プログラミングやデータサイエンスの知識がないユーザーでも、予測モデルを展開し、検証し、解釈することができます。ソフトウェアにあらかじめ用意されているテンプレートにより、設定、展開、スケールアップが高速化されます。
カスタマイズされたデータと診断ツールを使用して正確なリアルタイムの洞察を得ることで、ユーザーはアラート状態のタイムリーで一貫性のある分析を実行し、問題を迅速に診断して修正することができます。現在のパフォーマンスが設備資産の障害状態とどのように一致しているかを判断し、障害の原因となっている個々のセンサーを特定します。センサーの前処理を使用して、センサーの問題や不整合を検出し、データ品質を向上させます。
故障までの時間の予測は、故障が発生するまでの推定時間を示すため、ユーザーは緊急度を判断し、安全性と収益性を両立させた修理・メンテナンス戦略を計画することができます。オペレーションと保守に関する実用的な洞察により、ユーザーは定期メンテナンスまでオペレーションを継続するか、緊急停止を開始するかを決定できます。
22,000時間以上の経験を持つAVEVA Asset Libraryの規範的なガイダンスと推奨アクションを使用して、設備資産の障害を修正できます。規範的なアクションにより、労働力は設備資産の保守やパフォーマンスの問題に関する意思決定を改善できるようになります。ユーザーは、事前に定義されたガイダンスを使用してアクションを実行し、チームが適切に問題を調査、管理、解決することによって、修理時間を最小限に抑えることができます。
予知保全プログラムを迅速かつ簡単に展開し、拡張できます。予測モデルを一度作成すれば、そのモデルを同じタイプのすべての設備資産に複製できるため、価値創出までの時間を短縮できます。
AVEVA PI Systemとのネイティブ統合により、リアルタイム情報と履歴情報を人工知能（AI）および機械学習（ML）機能と組み合わせることができます。ネイティブ統合により、ユーザーは完了した作業に基づいて構築し、AVEVA PI Systemでリアルタイムの結果を表示できるため、より迅速で情報に基づいた意思決定を行うことができます。
データサイエンティストは、Pythonまたは同様の言語を使用して、予知保全ループに特定のアルゴリズムを含めることができます。1つのアプリケーションですべての分析を監視し、組み込みのモデルテンプレート、データクレンジング、アラートおよびアラートワークフロー、障害診断、規範的なアクション、予測、ケースライブラリを使用してカスタムアルゴリズムを補完します。AVEVA PI Systemとの組み込み統合を使用して、リアルタイムデータと履歴データを活用できます。
起動やシャットダウンなどの過渡期における異常状態を容易に監視し、Historianから過去の過渡的なイベントを自動的に特定して比較することができます。
AVEVAのリモートまたはオンサイトの監視および診断サービスを使用して、モデルの展開、保守、監視方法を学びましょう。すべての監視をAVEVAに管理させることもできます。AVEVAの専門エンジニアチームは、役に立つ洞察とベストプラクティスをあらゆる段階で提供します。
AVEVA Predictive Analyticsは、既存のエンタープライズセキュリティシステムと統合できます。このシステムはシングルサインオン（SSO）認証をサポートしており、管理者はユーザーのアクセス権と編集権を細かく制御できます。
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