Qu'est-ce qu'AVEVA Predictive Analytics ?
Maximisez la fiabilité des actifs et évitez les temps d'arrêt imprévus grâce à un logiciel de maintenance prédictive alimenté par l'IA. AVEVA Predictive Analytics offre des prévisions de durée de fonctionnement avant défaillance et des actions correctives, réduisant ainsi les temps de réparation et d'arrêt. L'environnement sans code aide les utilisateurs à identifier les anomalies des actifs des semaines voire des mois avant leur défaillance.

Jusqu'à 37 millions de dollars canadiens
d'économies d'efficacité réalisées au cours des 24 premiers mois
Avantages

Éliminez les temps d'arrêt non planifiés
Identifiez les anomalies des actifs des semaines ou des mois avant leur défaillance

Déployez à grande échelle
Déployez et développez rapidement des programmes de maintenance prédictive, en accélérant le délai de rentabilisation

Obtenez des informations qualitatives
Des analyses aux tâches concrètes pour limiter les défaillances et capturer les bonnes pratiques
Fonctionnalités

Détection des anomalies
Recevez des alertes avancées et utilisez la gestion des cas pour capturer les connaissances et créer des rapports complets. Les utilisateurs sans connaissances en programmation ou en science des données peuvent déployer, valider et interpréter les résultats des modèles prédictifs. Les modèles prédéfinis accélèrent la configuration, le déploiement et la mise à l'échelle.

Diagnostic des pannes
Utilisez des données personnalisées et des outils de diagnostic pour obtenir des informations précises en temps réel, permettant aux utilisateurs d'effectuer des analyses cohérentes et opportunes afin de diagnostiquer et résoudre rapidement les problèmes. Déterminez dans quelle mesure les performances actuelles correspondent aux conditions de défaillance des actifs et identifiez les capteurs individuels qui contribuent aux défaillances ou aux incohérences.

Prévision du temps avant défaillance
Déterminez l'urgence des réparations à l'aide des prévisions de délai de fonctionnement avant défaillance qui fournissent une estimation du délai avant qu'une défaillance ne se produise. Les utilisateurs peuvent planifier des stratégies de réparation et de maintenance qui privilégient la sécurité et la rentabilité, et déterminer s'il faut poursuivre les opérations jusqu'à la maintenance programmée ou procéder à un arrêt d'urgence.

Conseils prescriptifs
Utilisez les conseils prescriptifs et les actions recommandées de la bibliothèque d'actifs AVEVA, une ressource contenant plus de 22 000 heures d'expérience, pour remédier aux défaillances des actifs. Les utilisateurs peuvent améliorer la prise de décision concernant la maintenance des actifs et les problèmes de performance avec des conseils prédéfinis, réduisant ainsi le temps de réparation.

Sécurité
Intégrez facilement AVEVA Predictive Analytics aux systèmes de sécurité existants de l'entreprise. Le système est doté d'une authentification unique (SSO) et offre aux administrateurs une gestion détaillée des droits d'accès utilisateur ainsi que des privilèges de modification.

Apportez votre propre algorithme
Incluez des algorithmes spécifiques dans la boucle de maintenance prédictive en utilisant Python ou un langage similaire. Surveillez toutes les analyses au sein d'une seule application et complétez les algorithmes personnalisés à l'aide de modèles intégrés, de nettoyage des données, d'alertes et de flux d'alertes, de diagnostics de pannes, d'actions prescriptives, de prévisions et d'une bibliothèque de cas.
PETRONAS économise des millions grâce à la détection précoce des pannes
PETRONAS, une société pétrolière et gazière, a utilisé AVEVA Predictive Analytics pour notifier immédiatement les experts des anomalies d'équipement. Grâce à ce système d'alerte précoce basé sur le cloud, PETRONAS a économisé 33 millions de dollars américains depuis sa mise en œuvre en 2019.

Comment utiliser AVEVA Predictive Analytics
Mettez fin aux temps d'arrêt non planifiés
Grâce aux prévisions de délai de fonctionnement avant défaillance, les utilisateurs peuvent planifier les stratégies de réparation et de maintenance, et programmer les temps d'arrêt, ce qui permet de réduire les coûts de maintenance et de minimiser les perturbations du personnel.
Améliorez le développement durable
Anticipez et évitez les pannes en détectant les anomalies avant qu'elles ne surviennent grâce à des informations précises sur l'état de santé des actifs, réduisant ainsi l'utilisation des ressources et la consommation d'énergie.
Maximisez la fiabilité et les performances
Identifiez les problèmes d'équipement avant qu'ils ne se transforment en pertes de productivité et en défaillances d'actifs. Surveillez continuellement les performances des actifs en temps réel et recevez des alertes instantanées lorsqu'un actif commence à s'écarter des opérations normales.