Сокращение незапланированных простоев и повышение эффективности использования активов
Сократите затраты на техническое обслуживание и капитальные затраты, используя наш Центр услуг по мониторингу и диагностике для удаленного контроля ваших промышленных активов. Наши инженеры используют технологии предиктивной аналитики и машинного обучения для мониторинга и предоставления нашим клиентам услуги раннего предупреждения и диагностических рекомендаций. Эта услуга позволяет организациям повысить надежность и производительность оборудования, а также снизить затраты на техническое обслуживание, капитальные затраты и общую стоимость владения. Столкнувшись с перегруженностью информацией, клиенты полагаются на нашу помощь в анализе данных и выборе действий при отказах оборудования за дни, недели и даже месяцы до того, как это произойдет.
Быстрое развертывание Predictive Asset Analytics
Сотни
миллионов экономии за счет раннего оповещения
30 %
Сокращение затрат на техническое обслуживание
25 %
повышение производительности труда
25 %
сокращение времени простоев
Услуги мониторинга и диагностики
Наши инженеры выполняют мониторинг активов с помощью программного обеспечения AVEVA Predictive Asset Analytics, чтобы предоставлять клиентам заблаговременные предупреждения и диагностические рекомендации.
Расширенное моделирование
Наша команда использует обширные отраслевые знания и опыт в сочетании с передовыми технологиями машинного обучения. Это позволяет создавать и анализировать модели поведения активов, которые постоянно корректируются, чтобы повысить вероятность раннего обнаружения проблем и уменьшить количество ложных срабатываний.
Готовое решение
Установка, обучение системе, моделирование, удаленный мониторинг и отчетность об аномалиях обеспечивает наша экспертная команда, что снижает нагрузку на клиента и расширяет возможности его текущей команды.
Продвинутое распознавание образов и машинное обучение
Predictive Asset Analytics анализирует уникальный рабочий профиль актива для всех вариантов нагрузки, состояния окружающей среды и процесса эксплуатации. Имеющиеся данные с датчиков оборудования используются в процессе моделирования и сопоставляются с текущими эксплуатационными данными, чтобы сделать возможным уведомление при малейших отклонениях от ожидаемого поведения оборудования.
Анализ первопричин
Как только проблема обнаружена, программное обеспечение помогает нашим инженерам провести анализ первопричин и обеспечивает диагностику неисправностей, чтобы помочь нашей команде понять причину и уровень важности проблемы.
